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「多變量統計分析」簡介
統計分析可說是應用統計這門學科中的重要骨幹，而統計分析又可粗略分為「單變量」與「多變量」，一般大學生所修習之初等統計學，包括敘述統計、機率論、推論統計、無母數統計…等，均屬於單變量統計，而多變量統計分析(Multivariate
Statistical Analysis，簡稱為多變量分析)，是由多個構面偵測現況，且能探討多個變數間之關聯性。由於多變量統計分析比初等統計學更為複雜，亦能更精確地探討議題，故更具實用價值，因此廣泛地應用在管理科學、社會科學、生命科學等領域中。多變量統計可說是研究應用科學的最重要的統計工具之一。
活用多變量統計分析，行銷、管理領域有驚人表現！
運用多變量統計分析，最主要之目的在於剖析現況以掌握資訊，其應用的領域十分廣泛，主要以管理科學為主，像是行銷、企業管理、國際企業、會計、經濟、工業工程等，其中運用最頻繁的是莫過於行銷研究，許多明星商品之所以能一戰成名，嚴謹而深入的多變量統計分析可說是居功厥偉。舉例來說，在台灣的飲品市場中迅速崛起，創造出銷售奇蹟的「愛之味鮮採蕃茄」，以及營造出濃厚異國風、人文氣息，在即飲咖啡市場中始終獨占鰲頭的「統一左岸咖啡館系列」，其成功的關鍵因素，即在於運用多變量統計分析進行最精確、科學的市場測試，以掌握最佳口味；謹慎的進行消費情境與市場區隔分析，並藉由正確的推廣策略、強化消費者對品牌的忠誠度，因此能夠產生後續購買行為，當然會一舉成功。
整合各種多變量統計模式，研究內涵更具深度！
多變量統計分析系列課程中，探討了函數關係、相依關係、系統關係，其中更包含多元的統計分析模式。「函數關係模式」可應用於探討變數的相關性；「相依關係模式」應用於變數或個案減縮，可簡化函數關係；「系統關係模式」可探討較為複雜的變數關係。進行一個完整的學術研究或實務研究時，通常必須整合、應用數個多變量統計模式，才能深入研究問題核心。因此在課程中，會整合重要的多變量分析方法，建立一完整架構，並以行銷、教育、財務等研究為例，藉由範例的演練，讓您精通多變量統計，日後進行研究時，自然能提擬更嚴謹的分析架構，產生最有價值的策略涵意。
「多變量統計分析」課程介紹
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重要概念
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實作課程
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迴歸分析與變異數分析
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• 探討分析性反應變量之函數關
係模式
• 迴歸分析：探討分析性反應變
量與分析性解釋變數間之關係
由迴歸係數推演策略涵意。
• 變異數分析：探討分析性反應
變量與分類性解釋變數間之關
係，包括了1-Way ANOVA、
2-Way ANOVA、1-Way 、
ANCOVA、1-Way MANOVA。
• 將迴歸分析與變異數分析一般
化後，成為一般線性模式。
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• 深入REG與GLM之應用。
• REG方面：探討消費產品
如何擬定所得定位；玉米
種植如何求得最適水位；
產品訂價如何求得最適價
格。
• GLM方面：探討飲料產品
如何界定目標市場；文教
機構如何篩選最佳教師；
玉米種植如何找出最適肥
料；塑身機構如何選擇瘦
身方法。
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鑑別分析與類別資料分析
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• 探討分類性反應變量之函數關
係模式。
• 鑑別分析：探討分類性反應變
量與分析性解釋變數間之關係
構建鑑 別函數後，預測個案
歸類。
• 類別資料分析：探討分類性反
應變量與分類性解釋變數間之
關係，推演策略涵意。
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• 深入DISCRIM、CATMOD
之應用。
• DISCRIM方面：探討別墅
行銷如何開發潛在客戶；
甄試入學如何錄取優秀學
生；玉米種植如何防制植
病虫害；金融機構如何防
制歹徒搶劫；信用授予如
何防範客戶倒帳。
• CATMOD方面：探討罐裝
咖啡如何設計最佳口味。
系統工程如何診斷故障根
因。 |
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正典相關分析與因素分析
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• 探討變數間相互關聯之依存關
係模式。
• 正典相關分析：將 K 個 X變數
與 P 個 Y 變數之間錯綜複雜
的關係，減縮為M組正典變量
的相關係數。
• 主成份分析：為K個變數構建
出總指標。因素分析由K個行
為變數萃取出J個潛伏因素，
J遠小於K。其中，主成份析為
因素分析之特例。
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• 深入CANCORR、
FACTOR
以及PRINCOMP之應用。
• CANCORR方面：探討消費
產品如何研擬廣告訴求；
企業經營如何構建核心能
力。
• PRINCOMP方面：探討飲料
產品如何構建產品強度；
教育評量如何構建智慧商
數。
• FACTOR方面：探討消費性
產品如何萃取生活型態；
人力盤點應如何構建企業
商數。 |
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集群分析與多元尺度分析
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• 探討個案間相互關聯之依存關
係模式。
• 集群分析根據一組準則變數，
將N個個案集成I個齊質性的群
別，並賦予名稱。
• 多元尺度分析由 N 個主體評
估M 個客體，根據P個準則，
產生知覺定位圖。 |
• 將深入FASTCLUS、MDS
之應用。
• FASTCLUS方面：探討生活
型態如何集成齊質群體；
國民教育如何產生最適編
班；金融機構如何規劃法
人貸款。
• MDS方面：探討產品定位
如何繪製知覺定位；品牌
管理如何評估品牌權益；
少女擇偶如何找到理想伴
侶；股票投資如何選擇資
產組合。 |
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路徑分析與結構方程式模式
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• 探討方程式間錯綜因果之系統
關係模式。
• 路徑分析屬遞歸系統，探討變
數間單向影響關係，將總效果
分解成直接效果與間接效果。
• 結構方程式模式（SEM，
Structural Equations Model）屬
聯立系統，探討潛伏變數間雙
向影響關係。
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• 深入REG、CALIS之應用。
• REG方面：探討顧客分析
如何描繪決策模式；學習
研究如何描繪學習績效；
婦女研究如何描繪生育行
為。
• CALIS方面：探討品牌管理
如何提升品牌忠誠；財務
主管如何提升經營績效；
汽車經銷如何提升購買意
向。 |
多變量統計分析•授課大綱
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第一部份：函數關係
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第二部份：依存關係
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| 多變量統計概論 |
主成份分析(Principal
Component Analysis) |
| 迴歸分析(Regression
Analysis) |
正典相關分析(Canonical
Correlation Analysis) |
| 單因子變異數分析(1-Way
ANOVA) |
因素分析(Factor
Analysis) |
| 雙因子變異數分析(2-Way
ANOVA) |
集群分析(Cluster
Analysis) |
| 單因子共變數分析(1-Way
ANCOVA) |
多元尺度分析(Multi-Dimensional
Scaling) |
| 單因子多變量變異數分析
(1-Way MANOVA) |
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| 一般線性模式(GLM) |
第三部份：系統關係
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| 鑑別分析(Discriminate
Analysis) |
路徑分析(Path
Analysis) |
| 類別資料分析(Categorical
Data Analysis) |
結構方程式模式(Structural
Equation Model) |
| 羅吉斯迴歸分析(Logistic
Regressioin Analysis) |
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