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統計學

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統計學

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統計學簡介

基礎統計系列是所有應用統計的基礎。許多人在深入應用統計後，深覺得統計基礎不夠，若要設計更嚴謹的研究有困難。因此，統計學系列課程可為基礎不好者打好底子，作為日後進行深入分析時的後盾。課程分「機率論」與「統計推論」，除說明統計原理外，您也能了解機率論及推論統計在應用統計架構中的應用。建議有意報考研究所的大學在校生，可藉這門課程，由實例應用掌握基礎統計之精髓，有助於日趨應用的入學考試。

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

統計學‧課程介紹

	重要概念	實作課程
機率論	‧ 課程從蒐集到資料開始，繪製次數　分配圖，用?述統計探討中央傾向、　差異量數、偏態與峰態，奠定基礎。 ‧ 間斷性隨機變數探討柏努力分配、　二項分配、超幾何分配、波松分配　連續性隨機變數探討常態分配、均　勻分配、指數分配。 ‧ 瞭解隨機變數的機率分配後，將說　明抽樣分配，構建完整機率論。	‧ 將探討如何用UNIVARIATE的　變異係數，評估不同股票的風　險性。 ‧ 如何用UNIVARIATE處理德爾　菲法（Delphi Method）所回收　的問卷。 ‧ 利用DATA計算波松分配；以　指數分配機率，預測華航下次　失事機率；預測核能廠設備失　效機率。 ‧ 如何用STANDARDIZE計算新　藥合格機率。
統計推論	‧ 統計推論探討估計與檢定、線性統　計模式、無母數推論、時間序列預　測。 ‧ 估計與檢定深入點估計、區間估計、　樣本數決定、單尾檢定、雙尾檢定、　 P值、獨立樣本檢定、配對樣本檢定　等理論。 ‧ 線性模式之應用，包括數異數分析　簡單迴歸分析、複迴歸分析。無母　數推論探討卡方檢定、無母數統計。 ‧ 時間序列預測可用以產生未來之預　測。	‧ 探討如何用UNIVARIATE調整　罐裝咖啡的甜度與奶精含量。 ‧ 如何用TTEST檢定新藥是否有　效。 ‧ 如何用REG預測新店坪效。 ‧ 如何用FREQ掌握各候選人之　支持族群。