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策略系統

　　　　　　　　　　　　　　　　‧簡介 ‧課程介紹

「策略系統」簡介

策略系統是應用統計實務運作的前端工具。統計分析的呈現有二種方式：第一種為「研究報告」，是將統計分析結果寫成書面的報告，用靜態的方式呈現，適用於碩士論文、博士論文、期刊論文等之撰寫，報告一旦完成，資料即不再更新。第二種為「策略系統」，是將統計分析置於模式庫內，配合資料倉儲，用動態的方式呈現，能得到傳統統計分析所無法分析出的結論，適用於資料探勘（Data mining）、類神經網路（Neural Network）、決策支援系統等之應用。

在實務上，企業對於統計資訊的需求，都是動態、不斷更新的，如客戶資料、市場匯率等，需要將更新的資料不斷投入系統，以產生最新的分析或預測結果，才能提供最具價值的資訊。因此，為了改善研究報告無法動態更新的限制，企業必須建置策略系統，將統計分析簡易化、動態化、自動化、電子化，才可隨新資料的加入，動態更新統計分析結果，並產生符合實際需求的策略意涵，近幾年來，許多中大型企業對這方面的人才需求孔急，因而有意求職或已在就業的上班族，都可藉由選修這門課程，來提升自己的職場競爭力，而企業也必須培養具備此一能力的人才，協助公司本身建設完善的策略系統。

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

「策略系統」課程介紹

	重要概念	實作課程
資料探勘實務應用	‧ 探討如何在資料倉庫及網頁記錄　中進行統計分析。 ‧ 探討議題包括資料探勘概念、資　料探勘功能、資料探勘步驟、資　料倉儲、網頁探勘、決策樹分析　集群分析、關聯分析、鏈結分析　順序型態分析、購物籃分析等。	‧ 分別由Data Warehouse及Web Log 　探勘。 ‧ Data Warehouse方面：探討如何用　 DTREE找出每一產品之目標顧客；　如何用FASTCLUS找出忠誠顧客、　流失顧客、新獲顧客、呆滯顧客；　如何用BASKET擬訂推廣策略。 ‧ Web Log方面：探討如何由駐足時　間、點選次數，構建產品強度；如　何找出每一產品之潛在顧客；如何　洞察產品商機。
類神經網路實務應用	‧ 類神經網路（Artificial NeuralNetwork）以電腦模擬人類腦神經細胞的辨識　思考、學習能力。 ‧ 探討議題包括生物神經網路、ANN結構、無監督式網路、監督式網路、　聯想式網路、最適化應用網路、ANN優缺點、ANN應用範例、ANN應用步　驟、手算範例、程式編寫等。其中，程式編寫將以健診客戶開發、貸款倒　帳預測、客戶流失防範為例說明。 ‧ 類神經網路與統計分析是相關且互補的。類神經網路許多演算法，都有統　計分析對應的模式，如無監督式網路與集群分析、監督式網路與鑑別分析　概念是一樣的。 ‧ 類神經網路的優點是動態更新強，缺點是無模式難以解釋結果；這些特點　郤是統計分析的缺點與優點。
決策支援系統建立與應用	‧ 決策支援系統（Decision Support System），是能協助制定決策的e化系統，　核心是模式庫，內有無數多的統計模式。 ‧ 探討議題包括DSS特色、DSS架構、系統功能、界面管理、資料管理、模　式管理、知識管理、群體型DSS、智慧型DSS、企業智慧、模組構建等。 ‧ 資料探勘與類神經網路的運作，都需要專業人員在系統上，實際操控，找　尋最適模式，即時產生結果；決策支援系統則將許多複雜的統計模式封裝　起來，使用者只要點選需求，系統自動產生資訊與策略建議。 ‧ 課程的模組構建中將實際撰寫SAS程式，將多變量統計、時間序列預測模　式封裝起來，讓模式設定後能自動化運作。
統計分析 e化界面建立	‧ 隨著Internet及寬頻網路的普及，將策略系統e化已成為各單位刻不容緩的　工作。因而本課程探討的議題包括Html語言、FrontPage實作、ASP實作、　 Access資料庫應用等，並用這些技術實際設計前端與後端的應用。 ‧ 前端應用為網路問卷，使用者能在網頁上填答問卷，確認後能自動將資料　上傳至後端Access資料庫，亦能以點選方式瀏覽分析結果。 ‧ 後端應用為系統維護人員設定模式用，需要用SAS撰寫分析程式，將分析　結果以Html格式輸出，並用元件驅動SAS。 ‧ 決策支援系統探討 e 化概念，本課程進一步用相關技術實際將之e化，讓　使用者只要有帳號、密碼，即可在全球各地24小時使用系統。